位置情報でEVの未来を描く！スマホ位置データと
センサデータからEV利用範囲の拡大を実証

課題：

• EV普及に向けてのデータ根拠がなかった

支援内容：

• センサログ、アプリログ、位置情報データの解析

• US地理情報を使ったデータクレンジング

• レポーティング前提のデータ設計・加工

• 実証実験報告書用のレポート作成

• レポートデータ更新用の運用手順書作成

概要：

• ユーザの登録データ、アプリデータ、スマートフォン位置情報、US地理情報を組み合わせ居住地を判定、EVによる行動範囲、移動傾向を判定

• EV充電器の2分毎5年分のTB単位のセンサデータを並列処理し、州・地域、時点ごとの稼働率、MTTR、MTBFを算出

• VisualAnalyticsによる動的なレポーティングにより、年次ごとのEV利用範囲の拡大傾向を視覚化

• 州・地域・ステーションごとの稼働率推移、充電ステーションの増設による影響をマップレポーティング

• 毎月追加される各種データの取込・レポート更新のための運用手順書を作成

製品・開発ツール・手法（一部）：

• SAS Studio 4.4

• SAS Viya 3.2 / Visual Analytics