位置情報でEVの未来を描く!スマホ位置データと
センサデータからEV利用範囲の拡大を実証

位置情報を使用したEV利用範囲の実証実験

センサデータ、スマートフォン位置データ等を使用した実証実験をサポート

課題:

  • EV普及に向けてのデータ根拠がなかった

支援内容:

  • センサログ、アプリログ、位置情報データの解析

  • US地理情報を使ったデータクレンジング

  • レポーティング前提のデータ設計・加工

  • 実証実験報告書用のレポート作成

  • レポートデータ更新用の運用手順書作成

概要:

  • ユーザの登録データ、アプリデータ、スマートフォン位置情報、US地理情報を組み合わせ居住地を判定、EVによる行動範囲、移動傾向を判定

  • EV充電器の2分毎5年分のTB単位のセンサデータを並列処理し、州・地域、時点ごとの稼働率、MTTR、MTBFを算出

  • VisualAnalyticsによる動的なレポーティングにより、年次ごとのEV利用範囲の拡大傾向を視覚化

  • 州・地域・ステーションごとの稼働率推移、充電ステーションの増設による影響をマップレポーティング

  • 毎月追加される各種データの取込・レポート更新のための運用手順書を作成

製品・開発ツール・手法(一部):

  • SAS Studio 4.4

  • SAS Viya 3.2 / Visual Analytics

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