一元データモデルで債権回収を効率化！
複数カード情報を名寄せし利用動態を分析
督促業務を最適化

課題：

• DWHのクレジットカード情報が統合されておらず、個人を軸とした分析が出来ていない

支援内容：

• カード情報の名寄せルール整備

• 債務者単位の分析用データマート構築

• 予測モデルの設計・構築

• 最適化の効果検証

概要：

• データの一致性からカード情報を債務者単位に名寄せ

• 名寄せ結果と業務データの集計値を比較し、微妙なレコードは抜き取りチェックを行い、名寄せルールを追加・整備

• 債務者単位にカード利用状況を集約した分析用DMを構築

• 債務者単位のカード利用動態と、督促に対する債務回収状況を合わせて傾向をレポート

• 予測モデル構築により、督促チャネル、督促頻度、オペレータ、架電タイミングを最適化

• 債権回収実績と突き合わせ、最適化の効果を検証

製品・開発ツール・手法（一部）：

• SAS Enterprise Guide

• SAS Enterprise Miner

• SAS Marketing Optimization