一元データモデルで債権回収を効率化!
複数カード情報を名寄せし利用動態を分析
督促業務を最適化

カード情報の名寄せによる債権回収効率化

複数のカード情報を名寄せし、
一元的なデータモデルによる債権回収業務の効率化をサポート

課題:

  • DWHのクレジットカード情報が統合されておらず、個人を軸とした分析が出来ていない

支援内容:

  • カード情報の名寄せルール整備

  • 債務者単位の分析用データマート構築

  • 予測モデルの設計・構築

  • 最適化の効果検証

概要:

  • データの一致性からカード情報を債務者単位に名寄せ

  • 名寄せ結果と業務データの集計値を比較し、微妙なレコードは抜き取りチェックを行い、名寄せルールを追加・整備

  • 債務者単位にカード利用状況を集約した分析用DMを構築

  • 債務者単位のカード利用動態と、督促に対する債務回収状況を合わせて傾向をレポート

  • 予測モデル構築により、督促チャネル、督促頻度、オペレータ、架電タイミングを最適化

  • 債権回収実績と突き合わせ、最適化の効果を検証

製品・開発ツール・手法(一部):

  • SAS Enterprise Guide

  • SAS Enterprise Miner

  • SAS Marketing Optimization

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