ガス器具の故障診断を効率化！
修理パーツの予測で訪問回数を削減し、
修理完了までのリードタイムを短縮

課題：

• ガス器具の故障に対して、初回訪問で故障個所の診断を行い、次回修理となるため効率が悪い

   

支援内容：

• データマート設計

• 予測モデル構築

• ランキングデータ連携

概要：

• 機器情報、契約情報と、過去に蓄積された機器症状・修理履歴から必要となる修理パーツを予測するモデルを構築。

• 連絡があった機器症状に対して、必要となる修理パーツのランキングをサポート部門に連携

• サポート部門にてランキング上位の修理パーツを手配

• 初回訪問時に作業者がパーツを持参することで、その場で診断・修理・交換を実施。不足パーツがある場合は後日再訪問

製品・開発ツール・手法（一部）：

• SQL Server

• Tableau Desktop / Server / Prep

• DataRobot

• Alteryx